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Mongodb高级

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Mongodb高级

目录：
1.文档之间支持多种关系(可以使用数据库变量引用)。
2.mongodb监控mongostat/mongotop
3.数据库备份与恢复(mongodump/mongorestore)
4.覆盖索引查询(提升查询效率)：查询出来的字段是索引字段。
5.explain()查询分析。
6.创建高级索引(数组，嵌套子文档索引)
7.索引限制(通过explain进行分析)
8.objectId的更改、使用js函数自增
9.全文检索开启
10.固定集合的大小

文档与文档之间的关系
MongoDB 中的关系可以是：

  • 1:1 (1对1)
  • 1: N (1对多)
  • N: 1 (多对1)
  • N: N (多对多)

一对一：保存字段address_id 为 address集合中的一个文档的id
一对多：保存字段address_ids 为 address集合中的多个文档的id，数组。

引用可以使用 DBRefs 或 手动引用

DBRef的形式：

{ $ref : , $id : , $db : }
三个字段表示的意义为：

  • $ref：集合名称
  • $id：引用的id
  • $db:数据库名称，可选参数
    以下实例中用户数据文档使用了 DBRef, 字段 address：

{
“_id”:ObjectId(“53402597d852426020000002”),
“address”: {
“$ref”: “address_home”,
“$id”: ObjectId(“534009e4d852427820000002”),
“$db”: “w3cschoolcc”},
“contact”: “987654321”,
“dob”: “01-01-1991”,
“name”: “Tom Benzamin”
}

其它核心API
1.查询分析：explain()

现在，我们看看这个结果集的字段：

  • indexOnly: 字段为 true ，表示我们使用了索引。
  • cursor：因为这个查询使用了索引，MongoDB 中索引存储在B树结构中，所以这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。如果没有使用索引，游标的类型是 BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称，你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合（系统自动创建，由于存储索引信息，这个稍微会提到）来得到索引的详细信息。
  • n：当前查询返回的文档数量。
  • nscanned/nscannedObjects：表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档，我们的目的是，让这个数值和返回文档的数量越接近越好。
  • millis：当前查询所需时间，毫秒数。
  • indexBounds：当前查询具体使用的索引。

2.使用 hint() 强行使用规定的索引

虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。

这种方法某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)。

如下查询实例指定了使用 gender 和 user_name 索引字段来查询：

db.users.find({gender:”M”},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
可以使用 explain() 函数来分析以上查询：

db.users.find({gender:”M”},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()
MongoDB 索引限制

额外开销

每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。

内存(RAM)使用

由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。

如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。

查询限制

索引不能被以下的查询使用：

  • 正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。
  • 算术运算符，如 $mod, 等。
  • $where 子句
    所以，检测你的语句是否使用索引是一个好的习惯，可以用explain来查看。

索引键限制

从2.6版本开始，如果现有的索引字段的值超过索引键的限制，MongoDB中不会创建索引。

插入文档超过索引键限制

如果文档的索引字段值超过了索引键的限制，MongoDB不会将任何文档转换成索引的集合。与mongorestore和mongoimport工具类似。

最大范围