Mongodb简介

Mongodb是非关系型数据库。nosql中的一种。用c++编写而成。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据库存储。
Mongodb是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系数据库的。

关系型数据库：

关系型数据库遵循ACDI的规则。Transaction事务的四个特性：

A Atomicity 原子性
    事务里的一组操作要么全都成功，要么全都失败。
C Consistency 一致性
    事务的操作后的结果要一致。例如现有完整性约束a+b=10，如果一个事务改变了a，那么必须得改变b，使得事务结束后依然满足a+b=10，否则事务失败。
D Durability 持久性
    持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
I Isolation 独立性/隔离性
    所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。
    事务和事务之间的操作是相互独立的。

如果不考虑隔离性，可能会导致三个问题：
    1.脏读：一个事务读取到了两一个事务没有提交的数据
    2.不可重复读： 一个事务内先读取一条数据，这时候另一个事务提交，这个事务再次读取发现数据不同
    3.虚读、幻读：  指在一个事务读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致（和不可重复读很类似），但指的是第一次读取的是3条记录，第二次读的是4条记录，前后不一致。

数据库的隔离级别:

1，serializable：可避免脏读，不可重复读，虚读情况发生，但性能较差。

2，Repeatable read：可避免脏读，不可重复读情况发生。

3，Read committed：可避免脏读情况发生（读取已经提交）

4，Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证

还有一个丢失更新的问题：通过乐观锁或悲观锁来解决(基础是数据库的行级互斥锁)

mysql默认隔离级别：读已提交
oracle默认隔离级别：可重复读

为什么要用分布式系统：

如果使用单一的服务器，当这台服务器因为一些外界因素宕机了整个网站就无法访问了，所以使用分布式系统(1.提高服务的可靠性)。当用户量变大的时候，服务器的配置如果过低就很难抵御得住这么大的用户量，这时候需要提高服务器的配置，但是提高一台服务器的配置的话价格比较高，所以使用多台同等配置的服务器(2.节约成本)，从而又提高了整个网站的性能(3.提升服务器性能)。分布式系统因为是用多台服务器进行计算的(4.提高计算能力。)。当需要提升配置的时候，只需要添加几台服务器就可以了(5.可扩展性高)。6.可以共享同一些服务器资源。7.很容易安装，实施和调试新的服务。

1.提高服务器性能 (节约成本)

2.提高系统可靠性 (一台服务器宕机，不会影响到其它服务器)

3.可扩展性更高 (可以随时添加更多的机器)

4.更快的速度(集成多太机器的计算能力)

5.资源共享

6.开放的系统

7.灵活性

分布式计算的缺点：

1.故障排查和诊断比较麻烦

2.较少的软件支持

3.依赖于网络

4.可能存在数据的安全性和共享的风险

什么是NoSQL?

NoSQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。

NoSQL用于超大规模数据的存储。（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

###为什么使用NoSQL ?

今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

RDBMS(Relational Database Manager System) vs NoSQL
RDBMS

高度组织化结构化数据(一张表里的数据格式是一样的)
结构化查询语言SQL(Structured Query Language结构化查询语言)
数据和关系都存在一张表中(关系是指：数据模型符合一定条件的二维表格式)
数据操纵语言，数据定义语言
严格的一致性
事务支持

NoSQL
没有预定义的数据格式，高性能，高可用，可伸缩性。最终一致性，没有ACDI。
没有声明性查询语言。CAP定理。

CAP theorem CAP定理

参考：http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html